本慕课课程是《全局最优化方法：从梯度引领到智能启发》教材的配套学习资源，适合作为数学、计算机、工程、经济、管理等相关学科的高年级本科生和研究生学习《（全局）最优化方法》、《智能优化方法》、《运筹学与最优化方法》等课程的配套资源, 也适合从事最优化相关工作的研究人员或工程师学习.

本课程围绕最优化问题的全局最优解, 详细介绍了5大方向的10多个经典算法. 这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、(元)启发式优化、演化优化和群体智能优化.

在算法介绍之外, 还系统介绍了如何对最优化算法进行理论评价和数值评价, 并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果.

本课程还提供了设计和分析最优化算法的实操指引.

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本慕课课程在附录了《智能学习方法》的完整学习资源，包含演化学习、神经学习和模糊学习等方面的视频和巩固练习。因此，本慕课的两个部分一起可作为《计算智能》的配套学习资源。

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